Ho un approccio didattico che mira a trasmettere concetti complessi in modo semplice e comprensibile, con un’enfasi sulla praticità. I miei studenti apprezzano in particolare la chiarezza delle mie lezioni e l’interattività, unita alle sessioni di esercizi hands-on, che incorporo nell’insegnamento.
Gli argomenti dei miei corsi comprendono data science, machine/deep learning, intelligenza artificiale, statistica e programmazione scientifica in Python ed R.
In aggiunta all’attività in aula di supporto alla didattica presso l’Università di Trento, sono disponibile per prestazioni occasionali retribuite, consistenti, ad esempio, in corsi o workshop online o in presenza. Se siete interessati, contattatemi con una breve descrizione dell’attività.
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Prossimi corsi
“AI-assisted coding for bioinformatics.” Luglio 2026, online @ Physalia Courses
Training & workshop
In collaborazione con Physalia Courses:
“RNA-Seq for beginners” (18 hrs)
Maggio 2026
“Advanced Python for Data Science and Bioinformatics” (16 hrs)
Marzo 2026
“Introduction to git and GitHub for reproducible research” (8 hrs)
Ottobre 2025
“Advanced Python for Data Science and Bioinformatics” (16 hrs)
Luglio 2025
“Introduction to R and Bioconductor” (12 hrs)
Maggio-giugno 2025
“Introduction to git and GitHub” (4 hrs)
Marzo 2025
“Introduction to Python” (16 hrs)
Febbraio 2025
“Intermediate/advanced Python” (12 hrs)
Settembre 2024
“Intermediate/advanced Python” (12 hrs)
Giugno 2024
(training personalizzato per Universität München)
“Introduction to Python” (16 hrs)
Maggio 2024
(training personalizzato per Universität München)
“Advanced Python for Life Sciences” (20 ore)
Novembre 2023
In collaborazione con Alta Formazione Insubria:
“Introduzione a Python” (12 ore)
Aprile 2026
“R: da base ad avanzato” (12 ore)
Novembre 2025
“Intelligenza artificiale e machine learning in Python” (12 ore)
Aprile 2025
“Intelligenza artificiale e machine learning in Python” (12 ore)
Maggio 2024
“Programmare in Python” (9 ore)
Febbraio 2024
“Statistica di base” (6 ore)
Dicembre 2023
“Programmare in Python” (6-9 ore)
Febbraio 2021, Aprile 2022, Febbraio 2023
“Introduzione alla Data Science” (5 giorni)
Ottobre 2022, Giugno 2023
“Introduzione al Machine Learning” (9-12 ore)
Giugno 2020, Ottobre 2020, Aprile 2021, Febbraio 2022, Marzo 2023
“Programmare in R – corso avanzato” (6 ore)
Maggio 2021, Febbraio 2022, Ottobre 2023
“Bioinformatica per il sequenziamento single-cell” (6 ore)
Novembre 2021
Altri corsi/workshop:
“Intelligenza artificiale e insegnamento della musica” (8 ore)
Online workshop @ Centro Didattico MusicaTeatroDanza, Rovereto
Ottobre 2025
“Intelligenza artificiale e insegnamento della musica” (3 ore)
Live workshop @ Scuola musicale “Il Diapason”, Trento
Giugno 2025
“Introduction to Machine Learning” (12 hrs)
Bayer AG, Berlin
Luglio 2019
“Machine Learning from Scratch” (12 hrs)
All’interno del corso EMBO “Population genomics: Background, tools and programming”
Aprile 2019
Corsi accademici
“Statistical Learning / Statistical Models / Statistics for Data Science” (34 ore)
UniTN, corso di laurea in Data Science
Supporto alla didattica
AA 2019/2020, 2020/2021, 2021/2022, 2022/2023, 2023/2024, 2024/2025, 2025/2026
“Data Visualization Lab” (32 ore)
UniTN, corso di laurea in Data Science
Supporto alla didattica
AA 2021/2022, 2022/2023, 2023/2024
“Introduction to Statistics” (18 ore)
UniTN Data Science Summer School
Docente titolare
AA 2021/2022, 2022/2023
“Studies on Human Behaviour” (20 ore)
UniTN, corso di laurea in Data Science
Supporto alla didattica
AA 2021/2022, 2022/2023